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日本住宅入侵受害件數：先要分清「案件數」與「受害家庭」的分母

持續觀測全球關於治安與安全的統計數據

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統計資料未直接回答的問題

談到住宅入侵，讀者通常最想知道的是：有多少家庭受害？哪些地區風險較高？然而，現有資料並沒有提供日本住宅入侵的受害件數，也沒有列出按城市、住宅類型或家庭組成分類的受害人數。因此，不能根據目前資料推算日本住宅入侵的發生率，也不能把住宅數量直接當成受害家庭數量。

這個限制相當重要。住宅入侵案件可以用不同方式統計，例如以報案宗數、受害住戶數、受害者人數，或警方確認的案件數計算。這些指標看似相近，實際上可能代表不同事情。一宗案件可能涉及一個家庭，也可能牽涉多名住戶；同一住戶在不同時間遇到多宗案件時，按案件計算與按受害住戶計算的結果也會不同。

對香港及其他地方的讀者而言，閱讀日本安全統計時，第一步不是急於比較數字，而是先確認數字的定義、統計對象和統計時間。若資料只提供住宅或家庭總數，便只能用來理解潛在分母，不能用來證明住宅入侵受害件數。

四個大都市圈的家庭規模

總務省的《住宅・土地統計調査》列出部分大都市圈在2023年10月的主世帯數。這些數字可作為地區住宅家庭規模的背景資料，但並不等於住宅入侵受害數字。

大都市圈主世帯數（2023年10月）可作甚麼用途
札幌大都市圏1,258,900世帯（2023年10月）了解該地區家庭數量的分母背景
関東大都市圏17,991,100世帯（2023年10月）了解大型都市圈的家庭規模
中京大都市圏3,872,200世帯（2023年10月）作為地區住宅統計的背景
近畿大都市圏8,750,400世帯（2023年10月）作為地區住宅統計的背景

從表內資料可見，不同都市圈的主世帯數差異很大。但這只能說明各地的家庭數量基礎不同，不能直接得出哪個都市圈住宅入侵較多或較少。假如日後取得各地住宅入侵受害件數，仍需要配合相同地區、相同期間及相同統計口徑的主世帯數，才有可能作較合理的比例比較。

即使兩個地區的案件數相同，家庭數量不同，按家庭數計算的比率也可能不同。相反，家庭數較多的地區，案件總數可能較高，但不代表每個家庭面對的風險一定較高。因此，「案件總數」與「每戶案件率」應該分開閱讀。

為何不能把住宅資料當成受害資料

住宅統計與犯罪統計的目的不同。住宅統計主要描述有多少住宅、多少主世帯，以及住宅的類型或居住狀況；犯罪統計則需要界定何謂入侵、何時發生、是否有人居住、是否報案，以及案件如何歸類。

資料中列出的「安全」相關表格，提供了可供查找的統計入口，但目前所見資料並沒有直接交代住宅入侵受害件數。資料亦列出有關緊急避難所距離、住宅建築時期、住宅建て方及高齡家庭等項目，但這些是住宅條件或家庭特徵，不能自行轉換成入侵案件數字。

例如，知道某一地區有多少主世帯，只能回答「有多少家庭作為統計單位存在」；知道住宅距離緊急避難所的遠近，也只能反映住宅與避難設施的空間關係。兩者都不能直接回答「有多少家庭曾經成為住宅入侵受害者」。

香港讀者應如何理解「安全」數字

對關心居住安全的讀者來說，最值得留意的是統計的可比性，而不是單一數字的大小。閱讀任何國家或地區的住宅入侵資料時，可以先問三個問題：

1. 統計的是案件、住戶，還是個別受害者？

2. 統計時間是否一致？

3. 分母是住宅數、主世帯數，還是其他人口或家庭單位？

若其中一項不清楚，跨地區比較便容易產生誤解。尤其是都市圈之間，住宅密度、住宅形式、人口流動和報案習慣都可能不同；在沒有相同定義的前提下，把不同來源的數字並列，未必能反映實際住宅安全差異。

目前資料較適合用來建立「需要甚麼分母」的認識：2023年10月的主世帯數可以協助讀者理解四個都市圈的家庭規模，但不能替代住宅入侵受害件數。換言之，這批資料揭示的是統計解讀的邊界，而不是日本住宅入侵的實際受害規模。

下一步需要補上的資料

若要真正回答日本住宅入侵受害件數，至少需要一組明確的案件或受害住戶統計，並說明其統計年份、地區範圍和案件定義。若要比較不同都市圈，還需要使用同一來源、同一期間及同一計算方法。

在相關資料尚未補齊之前，較穩妥的表述應是：日本住宅入侵的受害件數，不能由目前提供的住宅及主世帯資料直接確認；現有數字只能作為地區家庭規模的背景，不能被解讀為住宅入侵風險或受害率。

出典